資策會 數位服務創新研究所

為改善市面上知識圖譜建置工具多為國外解決方案、繁體中文支援度較差、易造成知識標記導入等障礙，資策會服創所耗時2年，研發「III知識圖譜標記工具」線上服務，並於試營運期間，開放免費使用，節省使用者運用資料標記80%的時間，還能進行圖譜瀏覽等功能，無疑是企業打造AI智慧機器人的敲門磚。

清大李祈均教授的團隊透過攝影機、輸送帶 結合出的 AI自動篩果系統，目前具有 93% 的準確度。一個產季就可以為芒果單一商品提昇 17 億的產值，可以節省人力成本達 186.6 萬! 篩果工作是在水果產銷當中決定品質的主要環節，卻又相當仰賴逐漸老化的農村人力。篩果工作的自動化，就成為相當重要的環節。

公視的熱門社會寫實電視劇「我們與惡的距離」的劇本，範圍宏大，人物側寫的細節豐富，事件、議題、人物之間的相關性緊密。這樣的劇本在實際田野調查中，大數據探索的廣度是傳統方式無法企及的。資策會服創所的服務數據中心 IDEAS Lab 透過 AI、大數據、資料探勘等技術，將社交媒體上的巨量相關討論爬梳成為編劇可供利用的有效資料，大幅減少人工閱讀所需時間，也讓編劇在實際田野調查當中進行更加精細的研究，甚至找出過往難以發現的支線議題。