精準個人化推薦轉單率提升二成

近年來,電商市場百家爭鳴,為了與同業競爭,許多公司投入所費不貲的廣告成本,期望提高導流及網站觸及。然而,盲目吸引流量使得「轉換率」無法有效提升,消費者只逛不買情形不減反增。透過精準個人化推薦,可有效提升轉單率。

在電商市場中,從點擊、選購到轉單,是以購物的「最後一哩」-轉單率來評估數位行銷的績效,而回訪的消費者才是平台最重要穩定客源。然而,大部分電商打造的介面不夠人性化,讓消費者下單付款的意願越來越低,造成不管廠商投入多少行銷成本,也僅能不斷獲得一次性消費者,無法提升回購率。 

從消費者於電商平台的購物旅程中,可拆解為三大部分,第一部分為掌握購物途徑;第二部分為創造滿意的購物旅程;第三部分為即時預測互動,電商企業應建構身歷其境的線上購物體驗,讓顧客期望中的內容或商品自動呈現,不但能提高互動增加轉單率,也能打造高滿意度提升回購。 

過去電商想打造推薦系統,耗時費力,對許多電商業者來說難以承受的重。雖然市面上也有提供類似服務的廠商,然服務大多無法切合網站使用情境,轉換率提升效率仍不彰。 

精準化個人推薦的誕生

為解決上述痛點,Rosetta.ai 除了有30多個統一API的即用性免費模組外,還打造了14種基本情境組合,根據消費者的購物流程,設計對應不同頁面、不同階段 KPI 的推薦系統,用戶可根據自身網站的需求選擇推薦情境,系統也提供即時反饋、自動化引擎等服務。 

根據統計,電商平台在導入個人化推薦系統之後,平均點擊率可提升15%、購物車提袋率提升25%,同時訂單價值也提升了20%。 

太米公司主要鎖定的客群對象為品牌電商及各大開店平台用戶,產業別則聚焦於設計品、美妝、中小型服飾等。主要係因為上述產品消費週期較短,需快速有效地調整方案以提升銷售額,Rosetta.ai的服務恰巧切合需求,透過大數據蒐集、分析了解市場需求及消費者偏好變化,使電商能更精準的預測下一季推出的產品,以減少庫存囤積、提升消費者回購率。 

技術團隊小檔案 

  • 團隊名稱: 太米股份有限公司 
  • 成立時間: 2016年 
  • 產品/服務:個人化推薦 
  • 技術能量:入選過四個國內外知名加速器: Founder Institute / OrangeFab / AppWorks / Zeroth.AI 
  •  AI技術: 情境式電商AI推薦引擎 
  • 客戶產業類型: 鎖定品牌電商及各大開店平台用戶,類別則聚焦設計品、美妝、中小型服飾等。 
  • 主要市場: 台灣、東南亞、東北亞、北美、歐洲 

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