AI應用彙整 - 資策會服創所

自動篩果系統：利用類神經網路、AI、自動化提高篩果效率，提昇10倍效率、增加 17 億產值、93%準確率大幅增加品質的解決方案

清大李祈均教授的團隊透過攝影機、輸送帶結合出的 AI自動篩果系統，目前具有 93% 的準確度。一個產季就可以為芒果單一商品提昇 17 億的產值，可以節省人力成本達 186.6 萬! 篩果工作是在水果產銷當中決定品質的主要環節，卻又相當仰賴逐漸老化的農村人力。篩果工作的自動化，就成為相當重要的環節。

「神農契作管理服務」整合眾多小農生產能力規模式生產滿足客戶需求

資策會服創所的『神農契作管理服務』在生產者、通路與消費者之間扮演關鍵整合角色，打造出一套安全的農業數位供應鏈，以地產地消為優先，降低物流成本，加上強調產品規格分級，讓數量、品質、價格數據全部公開透明化幫助傳統農民數位轉型，打造智慧農業的創新產銷商業模式。

AI、大數據、劇本：膾炙人口的「我們與惡的距離」劇本是怎麼產生的？

公視的熱門社會寫實電視劇「我們與惡的距離」的劇本，範圍宏大，人物側寫的細節豐富，事件、議題、人物之間的相關性緊密。這樣的劇本在實際田野調查中，大數據探索的廣度是傳統方式無法企及的。資策會服創所的服務數據中心 IDEAS Lab 透過 AI、大數據、資料探勘等技術，將社交媒體上的巨量相關討論爬梳成為編劇可供利用的有效資料，大幅減少人工閱讀所需時間，也讓編劇在實際田野調查當中進行更加精細的研究，甚至找出過往難以發現的支線議題。

AI徵信服務同步分析2萬個特徵因子輕鬆掌握信用風險

運用大數據徵信!資策會金融科技中心提出「替代性資料AI徵信服務」，同步分析超過24,000個特徵風險因子，把這些分析過的資料以視覺化系統呈現，預測店家倒閉風險的準確度高達95%，為金融機構授信部門大量地減低了業務人力的投入，也協助第三方資料提供業者，透過去識別化資料的技術服務免除個資出戶的爭議，媒合金融機構，共同發展有價值的數據應用。