自動篩果系統:利用類神經網路、AI、自動化提高篩果效率,提昇10倍效率、增加 17 億產值、93%準確率大幅增加品質的解決方案

清大李祈均教授的團隊透過攝影機、輸送帶 結合出的 AI自動篩果系統,目前具有 93% 的準確度。一個產季就可以為芒果單一商品提昇 17 億的產值,可以節省人力成本達 186.6 萬! 篩果工作是在水果產銷當中決定品質的主要環節,卻又相當仰賴逐漸老化的農村人力。篩果工作的自動化,就成為相當重要的環節。

「神農契作管理服務」 整合眾多小農生產能力 規模式生產滿足客戶需求

資策會服創所的『神農契作管理服務』在生產者、通路與消費者之間扮演關鍵整合角色,打造出一套安全的農業數位供應鏈,以地產地消為優先,降低物流成本,加上強調產品規格分級,讓數量、品質、價格數據全部公開透明化幫助傳統農民數位轉型,打造智慧農業的創新產銷商業模式。

AI、大數據、劇本:膾炙人口的「我們與惡的距離」劇本是怎麼產生的?

公視的熱門社會寫實電視劇「我們與惡的距離」的劇本,範圍宏大,人物側寫的細節豐富,事件、議題、人物之間的相關性緊密。這樣的劇本在實際田野調查中,大數據探索的廣度是傳統方式無法企及的。資策會服創所的服務數據中心 IDEAS Lab 透過 AI、大數據、資料探勘等技術,將社交媒體上的巨量相關討論爬梳成為編劇可供利用的有效資料,大幅減少人工閱讀所需時間,也讓編劇在實際田野調查當中進行更加精細的研究,甚至找出過往難以發現的支線議題。

AI徵信服務 同步分析2萬個特徵因子 輕鬆掌握信用風險

運用大數據徵信!資策會金融科技中心提出「替代性資料AI徵信服務」,同步分析超過24,000個特徵風險因子,把這些分析過的資料以視覺化系統呈現,預測店家倒閉風險的準確度高達95%,為金融機構授信部門大量地減低了業務人力的投入,也協助第三方資料提供業者,透過去識別化資料的技術服務免除個資出戶的爭議,媒合金融機構,共同發展有價值的數據應用。

「知識圖譜」打造衛教小天使,回答孕期遇到的大小問題

資策會服創所與華馨健康科技合作,針對懷孕期間可能遇到的大小事情,透過人工智慧技術,將衛福部衛教手冊、社群討論文章進行自然語言處理與知識圖譜技術,打造衛教小天使!